『A Resource-Efficient Super-Resolution FPGA Processor with Heterogeneous CNN and SNN Core Architecture』 논문으로 Best Design Award
『Achieving Effective Artifact Subspace Reconstruction in EEG Using Real-Time Video-Based Artifact Identification』 논문으로 Best Student Paper Award
AI-CAD는 합성 유방 조영술에도 잘 작동할 수 있으며 DM에 적용한 것과 비교하여 좋은 일치와 비교 가능한 진단 성능을 보여줍니다.
요역동학 검사와 과민성 방광(OAB) 증상 점수를 사용하여 근치 전립선 절제술 전과 수술 후 4개월 동안 방광 기능을 평가하는 것을 목표로 했습니다. 요역동학 검사에서는 방광 용적과 순응도에는 변화가 없었으며 불수의적 배뇨근 수축 빈도는 감소하였고 최대유량과 방광출구 폐쇄지수는 호전되었으며 최대요도폐쇄압력(MUCP)은 악화되었다.
AI & Robotics 분야에서 모바일 로봇과 자율주행 로봇의 인지 능력을 향상시키기 위한 연구를 선도하며 특히, SLAM 기반의 로봇 인지 및 판단 기술에 집중하여 활발하게 활동 중이신 UNIST 전기전자공학과 유현우 교수님을 소개합니다. 다양한 분야와의 교류를 통해 신선한 시각과 지식을 확장해 가고, 또한 학생들과의 대화를 통해 새로운 관점을 발견하고
반도체 분야에서 기술 개발 및 산업적 측면, 인력 양성 및 교육적 측면, 국책사업단 및 학술 활동을 통한 관산학연 연구개발(R&D)기반 구축 측면의 공헌을 인정받음
우리나라 공과대학·공학계 종사자 중 공학교육의 혁신에 공헌이 있는 젊은 공학교육자에게 주는 상
대장암은 12개 이상의 림프절을 평가하여 병기를 결정하지만 여전히 림프절 수에 대해서는 논란이 있습니다. 결장암의 전이성 림프절 위치에 대한 연구는 소수에 불과하며 그 중요성이 완전히 이해되지 않았습니다. 본 연구에서는 3기 대장암에서 근치 림프절 절제술 후 전이성 림프절 위치에 따른 생존율을 비교하고자 하였습니다.
주요 연구분야는 항공용/발전용 가스터빈의 고온부품(터빈 베인, 블레이드, 연소기 등) 에 적용되는 냉각기술을 개발하기 위하여, 열전달 및 유체역학적인 특성을 고려한 고온 부품 열설계 연구를 수행하고 있습니다. 항공용/발전용 가스터빈의 효율과 출력을 향상시키기 위하여 터빈에 진입하는 연소가스의 온도는 시대가 발전함에 따라 상승하고 있고, 현재 터빈 내 고온부
『A Resource-Efficient Super-Resolution FPGA Processor with Heterogeneous CNN and SNN Core Architecture』 논문으로 Best Design Award
『Achieving Effective Artifact Subspace Reconstruction in EEG Using Real-Time Video-Based Artifact Identification』 논문으로 Best Student Paper Award
AI-CAD는 합성 유방 조영술에도 잘 작동할 수 있으며 DM에 적용한 것과 비교하여 좋은 일치와 비교 가능한 진단 성능을 보여줍니다.